Data science – დამწყებთათვის

 

მონაცემთა მეცნიერება

ეკონიმკა, მედიცინა, ფარმაკოქიმია, გამოყენებითი და გამოთვლით დარგები, კომპიუტერული სისტემები და ა. შ. ეს ის არასრული ჩამონათვალია, რომლებიც ინტენსიურად იყენებს თანამედროვე მონაცემთა მეცნიერების მიღწევებს. მონაცემთა მეცნიერება ერთერთი მაღალანაზღაურებადი და მნიშვნელოვანი მიმართლებაა.

ჩვენთან შეისწავლით python -ისთვის გარკვეული აუცილებელი ბიბლოთეკების (NumPy, Panda, SciPy) გამოყენებას და სხვადასხვა საკითხებს მონაცმეთა კვლევებიდან.

რეგისტრაცია: https://forms.gle/MT7kDketF5McXno39

რას შეისწავლით:

  1. წარმატებით შეასრულებთ ყველა ნაბიჯს მონაცემთა მეცნიერების რთულ პროექტებში;
  2. თავისუფლად შესძლებთ მონაცემთა ცხრილების ინტელექტუალურ ანალიზს;
  3. სრულფასოვნად აითვისებთ ხი-კვადრატ სტატისტიკური კრიტერიების თეორიაში (მათემატიკური სტატისტიკის ელემენტები);
  4. უმცირეს კვადრატთა მეთოდი დეტალურად წრფივი რეგრესიის შესაქმნელად;
  5. R-კვადრატ კორექტირებული შეფასებები ყველა მოდელისთვის;
  6. მარტივი წრფივი რეგრესიები (SLR);
  7. მრავლობით რეგრესიები (MLR);
  8. ფიქტიური ცვლადების შექმნა;
  9. MLR კოეფიციენტის შეფასება;
  10. სტატისტიკური დასკვნების წაკითხვის უნარები შექმნილი მოდელებისთვის;
  11. ლოგისტიკური რეგრესია;
  12. ლოგისტიკური რეგრესიის ინტუიტიური აღქმა;
  13. ე.წ ROC ანალიზი და ცხრილები;
  14. მუტაციის მატრიცები;
  15. გეოდემოგრაფიული სეგმენტაციის სანდო მოდელის შექმნა;
  16. დამოუკიდებელი ცვლადების გარდაქმნა მოდელის შექმნის მიზნით;
  17. ახალი დამოუკიდებელი ცვლადების შექმნა ;
  18. მულტიკოლინეარობის შესახებ;
  19. VIF -ის და კორელაციის მატრიცის გამოყენება
  20. მანქანური სწავლების ელემენტები;

განკუთვნილია დამწყებთათვის (მოთხოვნა – MS Excel Basic დონეზე)

კურსის ღირებულება – 110 ლ
8 შეხვედრა (1 თვე)

ლექციის ხანგრძლივობა 90 წუთი

ტრენინგ უძღვება პროფ. თენგიზ ქირია

დამატებით ინფორმაციისთვის დაგვიკავშირდით: 599 88 37 16,
ელ. ფოსტა contact@uacademy.ge

ტრენინგს ატარებს მათემატიკის დოქტორი, ასოც. პროფესორი თენგიზ ქირია

თსუ და ტექნიკური უნივერსიტეტის მეცნიერი და გამოცდილი პედაგოგი, მათემატიკის დოქტორი , ასოც. პროფესორი. მიღებული აქვს სხვადასხვა პატენტები და სიგელები ხელოვნურ ინტელექტში და მოდელირებაში


4
4 out of 5
6 Ratings

Detailed Rating

Stars 5
3
Stars 4
0
Stars 3
3
Stars 2
0
Stars 1
0

{{ review.user }}

{{ review.time }}
 

Show more
Please, login to leave a review
Add to Wishlist
Enrolled: 10 students
Duration: 16 hours
Lectures: 0
Video: 0 hours
Level: Advanced
გამოიწერე ჩვენი ტრენინგები და მიიღე 40% ფასდაკლება, ასევე უფასო მასტერკლასები

 

Loading